tensorflow训练MINIST

使用LSTM预测铁路客运时间序列，代码在tensorflow1.3上调试运行通过，解决了网络相关资源的一些坑（很多资源不是tensorflow的版本太旧就是数据与铁路客运数据不太匹配，难以直接运行测试

Cnn classifier based on tensorflow training results with numpy

目标检测TensorflowLife移植Android手机端训练部分简介。详细介绍了整个流程。

tensorflow一个经典的验证码训练例子,可识别验证码，很好的哟。

该文件包含有一个inceptionv3的网络，以及制作和读取TFRecord格式的数据集的方法。

每次卷积神经网络训练的结果都只保存了最后一部分，查阅了一下相关资料，发现是定义saver时采用的默认值，这里进行如下设置：直奔主题在训练模型的代码中找到这句代码：tf.train.Saver（），改成

这是一篇关于如何在TensorFlow 2.0环境下进行中文GPT-2训练的教程。在开始训练之前，您需要准备TensorFlow 2.0及以上版本、Python 3.6及更高版本、BPE中文分词库以及

Tensorpeers 深度学习张量模型的P2P对等训练 不要与相混淆,但是大概可以从tf.train.Supervisor等中学到很多东西 社区力量 在深度学习的黄金时代,百度等人已经表明,训练时间

tensorflow版本 Faster RCNN训练自己的数据集-附件资源

Uber发布的TensorFlow分布式训练框架Horovod