PythonChainer基于MNIST的CapistNet实现

模仿MNIST数据集，生成自己的数据集，通过VisualStdio和openCV实现，简单易用。

自己生成的mnist原本的ubyte格式转成的matlab的mat格式，包括train-image(train_x)60000*784，train-label(train_y)60000*1，test

pixel_rnn, 在MNIST上实现像素递归的Theano实现 像素递归binarized Theano中像素递归神经网络模型的实现与二元递归神经网络。还没有实现：剩余连接256-way soft

这个代码是基于卷积神经网络的 mnist 手写识别。

基于卷积神经网络的Fashion-MNIST数据集分类，该数据集包含了10类服装类型的图像数据，我们采用卷积神经网络对这些图像进行分类，从而实现对服装类型的自动识别和分类。在训练过程中，我们采用了一系

本文介绍基于MNIST数据集的CNN图像识别尝试代码，CNN是卷积神经网络，主要应用于图像识别领域。CNN采用局部感受野、权值共享和池化等思想，通过多层卷积和池化操作提取图像的特征信息，从而实现图像分

Fashion MNIST是一个用来进行机器学习和深度学习的测试数据集它由类似于MNIST的手写数字图像数据集演变而来但是每一张图像都代表了10类服装类型之一包括T恤裤子套衫连衣裙外套凉鞋衬衫运动鞋包

基于CNN的MNIST手写数字识别，最简单的卷积神经网络，附带源码和说明文档，代码有UI页面，可以实现对MNIST数字识别，也可以实现对手写录入数字识别

自己做的一个叫做"mnist toy"的小程序,如其名,就是一个用多层网络学习mnist的玩具,大家可以设置各种参数来体验多层神经网络的性能。 本人用此程序达到的最好mnist成绩

基于python语言，mnist数据集下载的完整代码，mnist_download_main.rar