HMM前向后向算法推导

介绍了手眼标定的算法过程，并进行了严格数学推导。

机械手标定算法的推导过程，便于写代码前的算法理解。

SAIC算法理论推导及其实现.单天线干扰消除(SAIC)技术就是在这样一个环境下应运而生的。SAIC技术是和集成到终端内的天线一起工作的，它基于GSM调制原理，可以尽可能地抑制来自不同干扰源的同频/邻

高斯混合模型，GMM，分类器，MLE算法公式推导

卡尔曼滤波算法(含详细推导).ppt考虑一离散时间的动态系统，它由描述状态向量的过程方程和描述观测向量的观测方程共同表示。（1）、过程方程式中，M1向量x(n)表示系统在离散时间n的状态向量，它是不可

后向传播神经网络算法是一种经典的分类算法，但是通常该算法训练时间较长。针对这种不足，提出了一种基于核聚类的快速后向传播算法。利用核聚类将原始样本划分为多个簇，对每一个簇计算簇中心样本，利用所有的簇中心

隐马尔可夫的动态链接库，在Vc2005的环境编写，用户输入隐马尔可夫模型的五个参数，就能计算前向、后向和韦特比算法的结果-

详细介绍了训练hmm和gmm的EM算法，以及其应用，对利用这些模型的朋友，想了解此算法的最好的资料。

关于EM算法的介绍以及用它来对隐马尔科夫模型（HMM）的参数估计

基于改进型HMM的语音识别模型。有matlab的源代码、GUI界面