论文研究双向噪声预测判决反馈均衡的研究和改进 .pdf

多属性决策的垂直切换判决算法研究，王康，，下一代无线通信网络是由多种不同接入网并存组成的网络。垂直切换技术是实现用户在异构网络之间无缝漫游的关键。基于异构网络的特

DV-HOP定位算法改进研究，雷玲，吴青，节点定位是无线传感器网络中的关键技术之一。本文在对无线传感器网络中DV-HOP（distancevector-hop）定位算法分析的基础上，提出了一种��

Zigbee路由改进算法研究，张威，，ZigBee是一个尚在发展中的协议标准，对ZigBee路由算法的改进也是ZigBee协议更新的重要内容之一。在分析现有路由改进方案的基础上，本文

为提高BP神经网络的收敛速度和泛化能力，防止其陷入局部最优值，在前人工作基础上对传统粒子群算法进行了改进，具体包括：设定最大限制速度、改变惯性权重因子和改进适应度函数，并把改进粒子群算法应用于BP神经

现有的链路预测方法仅考虑单种链路类型预测或多种链路类型的独立预测，经常使得预测结果不够准确。为此，研究了异构信息网络中多种链路类型的协同预测问题。根据源节点的相似节点和目标节点的相似节点之间的当前链路

心血管疾病传统预测模型准确率较低，基于浅层神经网络的模型预测结果方差较大。为此提出一种基于改进深度信念网络的心血管疾病预测模型，利用重构误差，自主确定网络深度，结合无监督训练和有监督调优，在提高模型预

提出了一种基于类别特征矩阵的决策树算法。该算法以决策表的核属性为起点，充分考虑了可辨识矩阵的特性和单个属性的重要性，利用类别特征矩阵对决策表实现最简化决策表的确定和决策规则的挖掘，最后实现最简规则的决

基于zigbee多信道MAC机制的研究和改进，庄爱云，李文文，无线传感器网络是由大量的传感节点组成，传感节点通过无线通信方式组成多跳自组织网络，完成对环境监视，控制和数据采集等任务。

针对噪声图像的分割难，分割不准确，以及现有模型无法适应多种噪声环境的问题，提出了一种基于改进的能量泛函模型的噪声图像分割算法，该算法结合各向异性扩散方程和灰度水平集算法，通过对能量泛函的改进实现对噪声

利用Copula的理论提出了基于Copula贝叶斯分类算法，克服了一般的朴素贝叶斯分类器要求属性独立性假设的不足，进一步扩展了朴素贝叶斯分类器，实验结果表明，基于Copula贝叶斯算法取得了较好的分类