SHACAL-2是2003年当选的四个欧洲分组密码标准算法中分组长度和密钥长度均为最长的算法。为了加快SHACAL-2扩散和混乱,对其算法进行两方面的修改:一方面修改密钥扩展函数,可以避免初始密钥
分析了粒子群优化(PSO)算法的进化式,针对其容易发生早熟、收敛速度慢、后期搜索性能和个体寻优能力降低等缺点,结合遗传算法的思想,提出一种新的混合PSO算法——遗传PSO(GAPSO)。该算法是在PS
Sprinkling方法是一种集成了训练样本类别信息的监督潜在语义模型。但是该方法特征权重采用词频,降低了文本分类效果,同时该模型并没有考虑不同样本对分类的贡献能力,而是认为样本对分类的贡献相同,另外
为了解决传统PRM算法在处理窄通道问题时的缺陷,提出了一种改进的PRM算法。通过在规划环境中引入人工势场,对落在威胁体内的点施加势场力,使之移动到自由空间内,从而增加窄通道内的节点数量,在不增加采样次
信号重构是压缩感知的核心技术之一,而其重构精度和所耗时长直接影响其应用效果。现今分段正交匹配追踪算法(StOMP)因耗时短而得到广泛应用,但也存在着重构精度差、稳定性低的缺点。提出一种基于粒子群优化(
通过对关联规则挖掘技术及经典算法Apriori和FP-growth的研究和分析,提出了一种改进的频繁项集挖掘算法。该算法利用矩阵存储数据,并结合矩阵运算求项集的支持数,有效减少了事务数据库的扫描次数；
顺序最小优化(SMO)算法是现今求解支持向量机(SVM)的最优秀算法之一,其效率直接影响到SVM的训练效率。为提高SVM的训练效率,提出了一种间隔值辅助的SMO改进算法。通过一定量的经验性实验,统计总
DES算法自出现以来便面对许多威胁,根据DES算法易受穷举攻击法、选择明文攻击法等方法攻击的缺陷,提出了一种新的基于前缀码的改进方案。通过改变子密钥的顺序来提高抵抗某些攻击的能力,在基本不影响DES算
粗糙近似算法的改进算法,孟晓明,,基于凝聚的粗糙近似算法时间复杂度比较高,聚类质量比较好,基于划分的K均值算法具有较高的执行效率,但聚类精度较低,只适合发��
研究论文-改进的LS-DRMTCMA算法
