论文研究基于多目标优化算法的NoC映射研究 .pdf

针对云计算的高能耗问题,从系统级节能角度,提出一种节能的资源调度算法.首先,建立云计算的两级资源调度模型;综合考虑主机的工作、空闲和休眠等多种状态建立能耗模型,并用多功能计量插座加以验证.然后,提出基

多目标进化算法的研究主要集中于搜寻全局最优解。在现实中，环境不是一成不变的，需找到抗干扰能力强的鲁棒解。多目标鲁棒最优化问题的研究较少，主要归结于环境的不确定性和缺乏合适的测试函数。针对不同特性测试函

Grover量子搜索算法解决了未加整理的数据库搜索问题，在2n个元素中搜索M个目标元素时，计算复杂度为O（√2n/M），相对于经典算法实现了二次加速，但Grover算法在目标元素个数接近2n/2时成功

电力环网中超导故障限流器（SFCL）的优化配置需兼顾局部最优与全局最优之间的矛盾，研究满足收敛性和多样性要求的SFCL优化配置方法。针对现有方法遇到的局部与全局优化、单目标与多目标优化之间的矛盾，综合

电站燃煤锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放，针对锅炉燃烧系统多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性，提出利用支持向量机（SVM）对锅炉燃烧特性建模，利用遗传算法实现运行工况寻优，

为了改善多目标粒子群算法收敛性能及跳出局部最优的能力，通过研究算法运行过程中归档集规模的变化，总结归档集规模的变化规律，并依此规律提出一种近似确定算法运行状态的简单方法。基于算法运行状态的近似确定，可

装备维修任务分配问题是典型的多约束/多目标/非线性规划问题,利用传统方法无法求解,因此提出了一种约束多目标粒子群算法,并运用该算法对装备维修任务分配问题进行了优化求解。仿真结果表明,约束多目标粒子群算

针对应急物流车辆调度问题中对于经济性、时效性、可靠性和鲁棒性的多种要求，考虑了含有时间窗、不确定需求、不确定行驶时间，以及路段含有失效风险的多目标鲁棒车辆路径优化问题，通过定义新的成本函数、满意度函数

为提升维修作业与现代战机的适应程度，对军用飞机维修作业调度模型构建与调度优化算法设计进行探讨。在沿用柔性作业车间调度问题的形式化描述构建维修作业调度模型的基础上，选取遗传算法对执行步骤进行设计，引入耦

多目标优化问题中，决策者往往只对目标空间的某一区域感兴趣，因此需要在这一特定的区域能够得到比较稠密的Pareto解，但传统的方法却找出全部的Pareto前沿，决策效率不高。针对该问题，给出了基于决策者