论文研究基于深度多尺度卷积网络Autoencoder的数字图像去噪算法 .pdf

matlab开发-效率带图像去噪和卷积。我们的原始双投影梯度算法在高效带状正则化中的实现

BM3D算是NLM(non-localmean)的升级版本，因为它主要用到了非局部块匹配的思想，首先找相似块，不同于传统NLM使用L2距离，它用了硬阈值线性变换降低了L2距离的复杂度；找到相似块后，N

基于贝叶斯估计的图像去噪算法研究，简单介绍一般图像去噪方法，详细介绍贝叶斯模型以及用于小波去噪的方法

基于小波图像去噪的方法研究，可作毕业论文参考，有很详细的去噪方法对比

上传文档为Kinect深度图像去噪算法

基于K-奇异值分解（K-SVD）的图像去噪方法使用K-SVD算法训练得到的过完备字典对图像进行稀疏表示去噪，能够在去除噪声的同时较好地保持原始图像信息。但该方法缺少对图像结构特征的考虑；此外，K-SV

针对不考虑噪声的统计分布，仅使用傅里叶变换或小波变换对图像进行降噪处理会带来图像的失真（扭曲）的问题，提出基于变换域和噪声估计的图像去噪方法。算法根据傅里叶变换和小波变换对图像的有效表示侧重点不同，以

各向异性扩散方程是一种非线性PDE模型，在图像去噪中，通过非线性扩散因子来滤除噪声，同时能保留原有的边缘和纹理。但是当图像很大时，求解PDE的差分运算量将很大，满足不了实时系统的要求。针对该模型，在M

基于改进小波阈值的溢油SAR图像去噪研究，陈亮，胡亮，抑制合成孔径雷达（SAR）图像的相干斑点噪声一直是处理图像并得到图像准确信息的难点。根据SAR图像噪声模型，提出利用小波变换，采

低照度图像去噪算法的研究与实现