在未知环境中,无人机(UAV)着陆地貌的自动识别和分类有着极其重要的研究意义,传统的自然场景分类利用的是中层和底层特征信息,但是无人机着陆地貌图像场景复杂、信息丰富,需要较准确的高层语义特征表达。提出
本文研究图像的正交变换之一离散余弦变换,使用VC++编码具体实现了AAN快速算法,大大提高了处理速度。本系统还实现了图像文件的读、写及显示,先将正变换后的位图图像信息存储在文件中,然后从文件中读取位图
摘要随着因特网的日益普及,多媒体信息交流达到了前所未有的深度和广度,但作品侵权随之也更加容易,篡改也更加方便。因此,如何保护作品版权已受到人们的高度重视。信息隐藏技术,特别是数字图像水印技术作为版权保
为了构建清晰且大景深的活性污泥微生物显微图像,提出一种基于离散余弦变换(DCT)的多平面活性污泥显微图像融合算法。首先对相同位置、不同焦平面的显微图像进行边缘锐化预处理,分别计算分块图像的变换系数。然
提出了一种以数字全息和离散余弦变换为基础的数字水印技术,实现了在原始图像中嵌入数字全息水印。考虑到数字全息图的不可撕毁性,使得数字全息水印本身就具有良好的抗剪切能力,并且与传统的二维灰度水印相比嵌入的
C++实现灰度图像正交变换,包括傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换,小波变换(bmp灰度图像),VC6.0里运行无误
python实现DCT变换例子,需要自己安装需要的包 import cv2 import numpy as np from scipy import array
基于dct变换的图像压缩matlab代码
使用matlab实现的DCT变换,欢迎下载...............................................
自己写的8x8离散余弦变换DCT代码,Matlab语言,分为一维DCT和二维DCT
