论文研究基于改进的KNN个性化过滤的研究 .pdf

面向网络不良文本过滤的KNN算法，何涛，雷小锋，本文针对网络不良文本的特点提出了一种面向网络不良文本过滤的KNN算法。该算法在分析网络不良文本4种特殊形式的基础上，改进了传��

个性化搜索引擎隐私保护框架的研究与设计，徐慧，张博，个性化搜索引擎可以根据用户信息和搜索记录来帮助用户获取知识，提高用户体验，但是在个性化推荐的同时不可避免的涉及到用户的敏

针对常用聚类分析算法应用于入侵检测系统所存在的两大方面的问题：一是其采用随机法确定初始聚类中心，不同的初始值可能产生不同的聚类结果；二是采用爬山式技术导致容易陷入局部最优解。基于此提出一种改进的聚类分

基于半受限玻尔兹曼机的个性化地点推荐，郭均鹏，张文翔，在基于位置的位置的社交网络（location-basedsocialnetworks,LBSNs）中，个性化地点推荐系统扮演者至关重要的角色。个性

为了进一步改进个性化搜索方法，通过对现有个性化搜索方法的研究，提出了一种新的搜索方法。该方法从用户兴趣相关性出发，将用户配置文件与传统个性化搜索相结合。在传统TF-IDF方法的基础上，提出了一种综合考

一种基于人声个性化的哼唱特征提取算法,王艳秋,刘刚,哼唱检索系统中,由于人声个性化差异的影响,使哼唱特征不稳定,出现哼唱特征与MIDI库标准特征不匹配问题。为了使哼唱特征与MIDI更�

基于权威度的指导者挖掘与个性化推荐方法，王喆，唐杰，在学术搜索引擎Arnetminer提供的数据中，对师生关系进行了挖掘，并在此基础上，结合用户信息，进行个性化的指导者推荐。计算出指导��

一种基于商品森林体系的个性化美食推荐算法,欧阳跃祁,陈浩,随着大数据时代的到来以及人们移动性的日益增强,如何为不同地理位置、不同兴趣背景的用户提供个性化的美食推荐是一个具有挑战性

针对个性化搜索的三个关键问题：用户信息搜集，用户信息库的动态更新与个性化检索算法，探索性地提出了基于Ajax用户行为跟踪方案，以会话为单位动态更新用户行为信息库策略与加入用户文档的向量空间检索模型，在

针对链接攻击导致的隐私泄露问题,以及为了尽可能减少匿名保护时产生的信息损失,提高发布数据集的可用性,提出一种面向个体的基于变长聚类的个性化匿名保护方法。该方法充分考虑记录权重值对聚类簇中心结果的影响,