论文研究一种基于特征向量的指纹匹配算法 .pdf

为了提高图像匹配算法的实时性和复杂场景跟踪的稳定性，改进一种基于图像纹理的模板匹配算法。在模板与目标图像中分别提取水平、垂直方向上的二值化纹理特征矩阵，然后根据字节同或逻辑运算分别计算两个方向上的最佳

经典字符串匹配算法的本质都是从左向右或者从右向左顺序进行字符匹配的，在主串中存在大量子串与模式串前缀或者后缀相同时效率较低，并且模式串最大右移长度为模式串长度。改进算法采用二分匹配字符串的方法，有效地

目前，基于小枝模式的XML查询算法是研究的热点。它们多数在寻找匹配节点的函数中采用了前序递归的算法，产生了大量不必要的“调用/返回”操作。因此，提出了POTwigStack算法，调用POgetNext

一种改进的双向最大匹配分词算法，池万泱，孟祥武，中文自然语言处理技术构成中，最重要，也是最基本的技术就是中文分词。本文在深入研究相关文献后，提出一种改进的双向最大匹配分

一种基于颜色特征的车牌定位方法，马成前，李艳军，车牌的有效定位是车牌识别过程中非常重要且基础的一个步骤。针对车牌具有的国家规定的颜色特征，利用HSV图像的特性对车牌颜色进行

用TFIDF和特征增益两种方式实现了特征向量空间的建立,将文本文件表示成特征向量的形式,为接下来的聚类做了准备。程序用JAVA写成。

在处理复杂的脑血管图像时，经典的边界跟踪算法暴露出边界精度不高、边界不够平滑，且速度不尽人意等缺点。提出了一种新的快速边界跟踪算法，该算法在分析脑血管边缘垂直细节远多于水平细节的特征基础上，结合方向记

为了提高角点检测的准确性和快速性，通过分析穿过角点的直线所具有的特性，提出了一种基于非终结线数目的快速角点检测算法。该算法以当前像素为核心作用一个圆形模板，计算穿过核心的非终结线的数目换算值，当该值位

利用SIFT算子提取和图像放缩、旋转、剪切等操作无关的特征点，并选取所在尺度空间较大的特征点和对应的特征向量生成图像的零水印信息。在水印检测时，首先根据特征向量距离对原图像零水印和待检测图像对应的各特

针对复杂背景下的运动目标跟踪特征选择问题，提出了一种基于粒子群优化的目标跟踪特征选择算法。假设具有目标与背景间最好可分离性的特征为最好的跟踪特征。通过构建目标与背景的图像特征分布方差的比值函数作为衡量