mnist数据集(60000训练数据,10000测试数据)。另附Python(Anaconda环境下)个人提取代码,包括标签的编码变换,以及随机抽取训练数据等。
MNIST is provided by NYU, Google Labs and Microsoft Research.本数据集由纽约大学、谷歌实验室和微软研究所提供。 mnist_t10k-ima
MNIST的数据集、测试集、demo.py
mnist数据集是标准的手写数字数据集,该资源包含了原本的ubyte格式,mat格式以及常用的CSV格式
模仿mnist数据集制作自己的数据集,并读取自己的数据集
从 MNIST 数据集转换的 Png 格式图片,一个文件夹,下面两个子文件夹,每个子文件夹包含火车 (10 个文件夹,对应数字 0 ~ 9,60,000 图片) 并测试 (10 个文件夹,10,000
模仿mnist数据集制作产生自己的数据集代码,从而可以用自己的数据集进行深度学习的验证和代码的写作,新手可用
mnist数据集下载使用官方代码
手写数字的MNIST数据集,该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心,图像是固定大小(28x28像素),其值为0到1。每个图像都被
MNIST数据集,手写数字识别库。MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集
