论文研究基于HSV颜色模型和投影特征的复杂背景下的车牌定位 .pdf

Matlab关于车牌识别的一些论文-基于小波分析和投影特征的多目标定位技术.rar 有自适应滤波，遗传算法，神经网络，小波，投影等

针对复杂背景下的弱小目标检测与识别问题，提出了一种基于二维经验模态分解（BidimensionalEmpiricalModeDecomposition，BEMD）的检测算法。待检测的原图像经过BEMD

基于邻域模型的信号指纹特征约简，宋家瑸，孙娜，为解决信号指纹的特征选择问题，基于邻域粗糙集模型生成约简规则。由粗糙集中约简和决策正域的概念出发，对由多种信号指纹组成的

针对智能交通系统中车牌定位速度慢,信息识别准确度低的问题,提出了一种高性能的车牌定位及字符识别算法.进行车牌图像预处理,在彩色图像中搜索边缘密度快速突起的矩形域,在搜索后的矩形区域内采集相似走向的双边

提取人脸图像光照不变量是提高不完备训练样本人脸识别光照鲁棒性的一个有效途径。以往算法分别从不同角度提取人脸图像的高频特征作为光照不变量不能提取完整的人脸本征，具有一定的局限性。从特征级和决策级融合的角

基于DV-HOP定位算法的研究和改进，胡斌，，节点定位在无线传感器网络中占有重要的位置。本文针对无线传感器网络低成本、低能耗的要求，在继承DV-Hop定位算法优点的基础上进行

基于HOG和颜色特征的行人检测,模式识别

车牌定位方法的研究，基于数字形态学的车牌定位，基于颜色的车牌定位。

鉴于Contourlet变换存在冗余，小波变换不能准确捕获图像特征等不足，提高编码速度和改进视觉效果，提出了一种基于人眼视觉特性的混合域图像压缩编码算法。算法对原始图像进行小波分解，对中高频小波子带进

针对复杂背景下的车牌定位，利用目标区域的边缘梯度特性筛选出车牌边缘；选取合适的结构元素做数学形态学填充，得到车牌候选区域；融合车牌灰度纹理特征与颜色特征通过多判定机制剔除伪车牌区域，实现车牌的准确定位