Qt写的手写识别测试程序使用微软tablet pc的库实现识别率很高

在Yale人脸库上运用PCA＋SVM的方法实现了人脸检测，并统计识别率

请使用Deeplearning4j开发，ModelSerializer.writeModel(model,modelFilename,false);保存出来的。

Android平台使用PocketSphinx做离线语音识别，小范围语音99%识别率.zip,太多无法一一验证是否可用，程序如果跑不起来需要自调，部分代码功能进行参考学习。

Handwriting recognition based on cnn

手写数字识别程序，采用数字的写法进行识别

使用TensorFlow进行手写文本识别 2021年更新:更强大的模型,更快的数据加载器,仅Python3 2020年更新:代码与TF2兼容 使用TensorFlow(TF)实现并在IAM离线HTR数

手写识别程序，说用说明：在软件空白处按下鼠标左键不放，鼠标拖动，使用鼠标画完图形，松开鼠标左键。软件进行识别并提示是何图形。 需要代码的联系qq：1326483285

迭代50次，动量调节值0.5，隐层数量50，学习率0.3以及训练数据集选取40000，每类2000

一个简单的CNN程序，实现对十种手写体数字的识别

该资源以jupyternotebook为编辑器，使用tensorflow为框架，实现了对Mnist手写数据集的识别。压缩包中包括在jupyternotebook中可以打开和运行的源代码MNIST.ip