cpp一个用于量子状态识别的神经网络概念证明

基于bp神经网络实现人脸方向识别，里面有图片，有MATLAB代码

基于Matlab软件实现手写数字的识别，首先进行图片预处理，得到一维矩阵作为样本输入，设定目标矩阵，运用Matlab神经网络进行识别。

神经网络实现手写数字识别，带数字图片,用MATLAB实现

神经网络用于识别数字的代码，可以帮助用于文本识别代码的研究。

function Hopfield() tic clc; %定义个目标向量 数字5的点阵表示： t5=[-1 -1 -1 -1 -1 -1 1;-1 -1 -1 -1 -1 -1 1;-1 -1 1

说明：车牌识别，神经网络算法，识别率高达95％，识别时间低于80ms。

matlab实现神经网络的数字识别，有训练和识别，和图形界面

要用MATLAB分析数据，里面有MATLAB命令。先分离，写入数据后再用MATLAB分析数据，填入w和b就可以切割图片了，最后就是识别图片了。可以识别0~9

神经网络手势识别VC实现代码.可用VS6.0以上IDE打开，其中内涵一极小BUG，内行一看便知。

单层神经网络识别猫;深度学习;机器学习;Coursera;Jupyter