基于语音基频的性别识别方法及其改进,张超琼,苗夺谦,本文利用语音的基音频率作为特征,采用高斯混合模型(GMM)方法进行语音的性别识别。识别过程中,通过减少提取特征的语音帧数和降低�
基于SPCE061A的语音识别系统设计,魏韬,黄晓放,语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别是一门交叉学科,正逐步成为信息技术中
基于语音信号的时变特性,提出了一种新型神经网络语音识别方法——小波混沌神经网络方法,即把小波变换和混沌特性引入到神经元,构成小波混沌神经网络,将这种神经网络用于语音识别,并与常用的BP神经网络识别方法
随着移动通信技术的快速发展和个人移动通信终端功能的不断完善,移动计算技术有了更加广阔的应用背景,尤其是移动对象的反向最近邻查询处理技术得到了研究人员的广泛关注。对近几年提出的移动对象反向最近邻查询方法
研究了一种基于动态贝叶斯网络(dynamicbayesiannetworks,DBN)的语音识别建模方法,利用GMTK(graphicalmodeltoolkits)工具构建音素级音频流DBN语音训练
为了提高语音识别系统性能,研究提出将自编码器深度学习神经网络应用于语音识别中。该网络结构引入贪婪逐层预训练学习算法,通过预训练和微调两个步骤提取出待识别语音信号的本质特征,克服传统多层人工神经网络模型
近年来,无线信号在行为识别、定位和目标检测等方面的应用取得了一系列突破性的研究成果,对智能家居、视频教学、虚拟现实、家庭娱乐等具有很强的理论研究意义和实用价值,是智能人机交互的基本研究内容。首先回顾了
基于SVM的白细胞识别研究,吴爽,,白细胞在人体血液中起着至关重要的作用,对白细胞的研究现在越来越多。白细胞的自动分割和识别是计算机图像处理和模式识别在医学
本系统的主要功能是实现语音对设备的控制,即系统从外界接受音频信号,通过系统软件进行分析判断,最终执行系统所判断的操作,这些操作可能是针对家用电器,如电视、空调、电灯等；也可能是针对汽车辅助设备的,如音
基于深度学习的语音声学模型研究,张建华,刘刚,随着科技的发展,语音识别作为人机交互的重要接口,已经被广泛研究,很多商用系统也取得了巨大的成功。互联网信息呈指数增长的今
