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基于ZCPA和CHMM的语音情感识别研究，康燕，张雪英，介绍了用连续隐马可夫模型(CHMM)进行语音情感识别的研究。本文主要讨论了情感语音的分类、语音资料的获取、情感语音特征的提取和应
分析了已有流量识别方面的主要方法，针对基于SIP的VoIP流量，提出一种结合协议特征和协议流程分析的综合流量识别方法，并基于Libpcap库实现了对应的识别工具。
领域术语是各个领域的核心词汇，在研究了大量领域文献的基础上，提出了一种识别领域术语的方法。该方法以现有成熟工具为依托，使用条件随机场模型统计领域术语的词性组合概率。在选定特征集后，通过调整特征和窗口的
采用希尔伯特-黄变换方法分析了小麦完好粒、虫害粒和霉变粒的碰撞声信号，提取了3种类型的声信号在频域的5个特征量，使用BP神经网络进行分类，得到较好的识别结果。实验结果表明，不同类型小麦碰撞声信号在频域
由于网络评论用语的多样性，常用的文本主题分类方法并不能完全适应情感倾向识别。针对这个问题，从语义理解的角度出发，提出一种基于语义特征的情感倾向识别方法，通过增加语义特征使得原始文本表现出更加明确的情感
光纤振动信号的信息提取与识别方法逐渐成为研究热点。对挖掘机挖掘、人工挖掘、汽车行走、人员行走和噪声这五种光纤振动信号的短时过零率和能量特征进行可视化分析，提出一种实验样本的选取方法；采用二分类任务决策
基于特征融合的堆叠工件分类识别研究，杨继东，胡啟旭，本文针对堆叠工件的识别问题，提出了一种基于决策融合的方法，旨在提高目标工件的识别准确率。使用SVM支持向量机作为分类器，提取
针对经典卡尔曼滤波器在滤波数学模型与实际过程的数学规律不匹配、滤波特性较差的情况，提出利用强跟踪卡尔曼滤波器对视频序列图像中的运动目标进行跟踪。该方法是在经典卡尔曼滤波递推公式中的一步验前误差方差阵中
针对语音信号的实时性和不确定性,提出证据信任度信息熵和动态先验权重的方法,对传统D-S证据理论的基本概率分配函数进行改进;针对情感特征在语音情感识别中对不同的情感状态具有不同的识别效果,提出对语音情感
基于支持向量机的静态手势识别研究，李晓颖，杨春金，手势识别作为一种特殊的生物特征识别方式，与指纹、人脸识别比起来，更加友好便捷，而且在人机交互技术中，用处更为广泛。手势识
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