采用希尔伯特-黄变换方法分析了小麦完好粒、虫害粒和霉变粒的碰撞声信号，提取了3种类型的声信号在频域的5个特征量，使用BP神经网络进行分类，得到较好的识别结果。实验结果表明，不同类型小麦碰撞声信号在频域存在较大差异，此项研究为实现小麦颗粒的自动识别提供了可行方法。