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基于CNN与HOG特征的决策级融合图像识别,王康,陈振学,图像识别在计算机视觉领域广泛应用。深度学习热潮兴起之后,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)作为其中的
抽取图像颜色、形状、纹理特征,通过本体映射,建立本体表示的图像情感特征库。以中国情感图片系统作为训练样本,挖掘图像特征与情感之间的关联关系,并通过语义网规则语言SWRL(SemanticWebRule
深度学习作为图像识别领域重要的技术手段,有着广阔的应用前景,开展图像识别技术研究对推动计算机视觉及人工智能的发展具有重要的理论价值和现实意义,文中对深度学习在图像识别中的应用给予综述。介绍了深度学习的
针对人耳识别中存储量和计算速度的要求,同时考虑远距离拍摄时低分辨率人耳识别问题,探讨了低分辨率人耳图像识别性能,给出了分辨率与识别率的关系。首先采用高斯金字塔对人耳图像进行不同层的分解,然后对每一层图
图像识别:深度学习与图像识别
面向手机的快速响应码的图像识别,高峰,张闯,本文的主要内容是面向手机的二维条码识别处理技术。正因为手机处理能力有限,一些效果不错但是处理时间开销大运算复杂的经典处理
前言 随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长,生物统计识别技术得到了新的重视。目前,微电子和视觉系统方面取得的新进展,使该领域中高性能自动识别技术的实现代价降低到了可以接受的程度。而人脸识别
主要介绍了python用TensorFlow做图像识别的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
自来水表的图像识别的程序,主要是针对水表中间的圆识别,大小圆检测,能检测出指针读数,供参考。
煤矿井下机车速度是煤矿安全的一个重要环节,所以对其进行有效检测是确保井下机车运行安全的前提。通过这种方式有效的降低了煤矿井下机车操控失灵造成运输事故的问题,为煤炭的安全运输提供了有效的保障。
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