针对多属性群决策问题，采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先，基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质；以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均（PA）算子的距离度量，提出了勾股模糊语言幂加权平均（PFLPWA）算子用于对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合，同时在融合过程中考虑专家评价的差异性；最后，基于PFLPWA算子构建了勾股模糊语言环境下的群体决策新方法，并通过案例分析检验了PFLPWA算子应用于群决策中的有效性和适用性。