车辆路径代码

本论文以一种竞赛用汽车模型为硬件平台，研究基于路径识别的车辆智能控制策略和算法，并在计算机上进行基于路径识别的行使模拟，通过自行设计车辆的硬件、控制策略、控制算法，最终实现了模型车能够在规定路径上自主

本文针对城市交通道路网的特点，对GIs(地理信息系统)环境下多因素约束的时间窗车辆最优路径选择问题的关键技术进行了研究。旨在通过动态路径寻优系统规划出到达目的地的最优路径。通过深入分析这一类问题的特点

基于改进遗传算法的车辆路径问题求解，十分难得的论文资料

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说明：0.运行之前要添加路径，记得包含子文件夹；1.gui.fig主程序界面2.cw_gui.m运行这个就行了----可以选择算例，包含solomon算例(c类,r类,rc类)以及200个其他

论文研究-车辆路径问题的改进遗传算法.pdf,  通过引入新颖交叉算子 ,构造了一种改进遗传算法 ,此算法摆脱了对群体多样性的要求 ,不存在传统遗传算法常见的“早熟收敛”问题 .将该算法用于解决车辆路

C/C++实现使用遗传算法解决车辆路径问题

摘要： 本文按照第一届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车邀请赛的技术要求，研制了基于双排排列、模拟式光电传感器、具有前瞻性能的无人车辆导航系统，提出了基于路径记忆的转向和驱动控制算法，总结了智能车设计制

配送是物流系统中很重要的环节。在物流的各项成本中,配送成本占了相当高的比例。车辆路径问题是配送系统的核心问题,也是研究热点之一。对车辆路径进行优化,可以提高物流经济效益,实现物流科学化。因此,研究物流