数据挖掘的应用

随着经济全球化以及信息技术的迅猛发展，企业间的竞争日益激烈，企业的经营理念已由传统的以“产品为中心”向以“客户为中心”转变，以客户需求为导向的CRM成为企业研究与应用的重点。CRM的目标是集成企业内部

本资源是在数据仓库与数据挖掘的技术上分析微博的崛起，以及微博崛起运用了数据挖掘的相关技术等问题。

本机考系统的特点是将数据挖掘技术应用到计算机机考系统中使之智能化,它能够帮助教师分析全班学生在作业、测试中知识点掌握的情况,分析结果除了包括自动改卷子系统能够将每位同学的考试成绩显示出来以外,最重要的

聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用提出了一种新颖的聚类算法:一种基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP,在密度定义的基础上 ,考察核心点之间的距离关系 ,定义相含、相交、相离这 3

本文以数据挖掘技术为研究对象,着眼于煤矿企业经营管理实际情况,针对数据挖掘技术在煤矿企业中的各方面应用功能展开了较为详细的分析与阐述。

利用数据挖掘的技术和原理，作用于电子商务这一领域，从中进行数据挖掘，促进商务活动的改善。

现有的各种预测方法，无论是分析师的研究还是常规的统计学和计量经济学模型都有其不足之处。分析师研究主观性强、工作量大；统计计量模型形式单一、可能存在过度拟合的缺点。针对这些不足之处，笔者采用数据挖掘方法

数据挖掘在医疗系统中的应用，很有用，对于个人的见解有一定的提高

数据挖掘文章——模糊计算在数据挖掘中的应用

客户关系管理(CRM)逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域。基于数据挖掘的CRM可以帮助企业有效地制订客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力。