C#实现BP神经网络并应用于综合评价

bp网络的建立和训练，RBF网络的建立和训练，MATLAB例程

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BP神经网络用于轴承故障分类，源振动信号文件查找我的资源下载

BP neural network for classification and regression

matlab编写的BP神经网络，用于分类和回归

BP神经网络的一个实例，是基于vc＋＋的，解压编译即可。

使用遗传算法和粒子群算法对BP神经网络进行优化，以提高其预测能力。

在Matlab环境下，利用BP神经网络实现了多输出数据回归预测。该模型接受多变量作为输入，能够准确预测多个输出变量。评价指标包括了R2（确定系数）、MAE（平均绝对误差）、MSE（均方误差）、RMSE

注解：导入所需库；加载iris数据集并进行特征标准化处理；将数据集划分为训练集和测试集，其中测试集占比可自定义；创建前馈神经网络分类器对象，设置隐藏层大小、最大迭代次数、L2正则化参数、优化算法和随机

《DeepLearning tutorial》的代码,含详细流程及代码实现,将CNN用于人脸识别。