受限波尔兹曼机算法讲解
受限玻尔兹曼机(RestrictedBoltzmannMachine,RBM)是一种基于能量模型的神经网络模型,在Hinton提出针对其的训练算法(对比分歧算法)后,RBM得到了更多的关注,利用RBM的堆叠可以构造出深层的神经网络模型——深度信念网(DeepBeliefNet,DBN)。pptcode
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