支持向量机手写体数字识别系统

应用BP神经网络进行手写体字母数字识别。中国知网下载的。

采用ＢＰ神经网络、原始极限学习机、正则极限学习机和傅里叶变换优化极限学习机算法分别进行手写体数字字符识别仿真实验，通过ＭＩＮＩＳＴ数据库中＃１００００个手写体数字样本训练神经网络数据传输过程

手写体数字识别、nn算法、svm算法matlab实现

主要介绍了python实现kNN算法识别手写体数字的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

压缩包中包含4个文件，分别为mnist的train和test文件，其中两个文件是全集，例外两个是包含100条数据，用于前期测试神经网络使用。对应的代码在也可以在本人上传的其他资源中找到。

基于概率神经网络的手写体数字识别

毕业都好几个月了，这个是我本科毕业的毕业论文。当初这个毕业设计被评分为91分.拿来卖应该问题不大，但是我想自己也不缺那几个钱，还不如给那些喜欢搞图像识别方面的同志共享一下。（注意：请勿用本论文，作为商

读取手写数字0~9的图像，按照模板匹配方式完成手写数字的识别。环境：opencv3.4.4 + vs2015

本程序是基于C++的MFC手写数字识别系统，能够识别0-9的简单数字,拥有多种识别算法。

导师留的作业 本来希望作成C#版本的 苦于技术不精 没有完成 希望有大虾可以帮小弟完成 这是VB版本的 效果没有理想的那么好 不过用于理解BPNN的算法还是有帮助的