基于概率神经网络的手写体数字识别.zip

mnist手写体识别

tensorflow实现的mnist手写体识别

MOOC上北大老师讲的《Tensorflow笔记》里的手写体识别代码，初学者食用，无误版。

最基本的knn算法，新手练习作品，敬请欣赏。。。。。。。。。。。

手写体汉字识别

手写数字识别 使用卷积神经网络的手写数字识别 使用Keras和MNIST数据集完成 建筑学: Layer (type) Output Shape Param # ===================

文章中阐述了用贝叶斯决策理论和神经网络的方法实现手写体数字识别的算法。

所有程序，都是本人辛苦从网上收集的可用全面的资源，因为本人毕业设计就是关于数字识别的，所以我花费了巨大精力寻找资源。为了不让初学者浪费巨大精力在资源上，我特意把所有可以用的代码放在里面供你们参考学习。

使用74行python代码实现简单的手写数字识别神经网络。输出值为10000个测试样本中识别正确的图像数量。

于BP神经网络的手写数字识别系统研究代码