MNIST手写体识别

这里面包含整个基于神经网络深度学习实现手写体识别项目，包括原始数据训练数据训练模型测试数据等总共是三种方式实现这是第二种和模型

使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。（更改了上一版的一点注释错误）

基于MATLAB的卷积神经网络手写体识别论文，有完整的主程序代码

使用MATLAB实现的手写体数字的识别系统

基于知识库的手写体数字识别

基于奇异值分解的手写体识别,仅用于学习交流,请勿用于商业用途和其他用途。如需用于非学习交流用途,请先私信联系我。

利用tensorflow2和python进行手写数字识别。

基于支持向量机的手写体数字识别系统设计论文

Matlab代码，将SVHN彩色手写体识别库由Mat形式转化图片，数据下载地址在代码注释中

这里面包含整个基于神经网络深度学习 实现手写体识别项目,包括原始数据 训练数据 训练模型 测试数据等 总共是三个包