基于知识库的手写体数字识别

主要为大家详细介绍了python使用KNN算法手写体识别,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

python手写体识别数据集，包括4个文件夹t10k-images-idx3-ubyte.gz，t10k-labels-idx1-ubyte.gz，train-images-idx3-ubyte.gz

Support vector machine handwriting recognition matlab

在这个手写体识别课程设计项目中，我们主要探讨的是如何运用计算机视觉技术来识别手写的字符。计算机视觉是一门多领域交叉学科，它涉及到图像处理、机器学习、深度学习等多个重要分支，让计算机理解并解析图像信息。

标准的手写体数字库有10000个样本。是做模式识别的理想样本。

经过double和归一化的mnist数据

下载后解压到指定文件夹即可，里面的4个压缩文件无需解压。

The source code of a simple handwritten digit recognition system.rar

MNIST数据集本身的数据集是很难直接处理的，这是一份已经转换好的图片形式数据集（25*25*1图片版本），已经分好类，一共10000张数据。

资源中包含0到9的手写体数字图片，每种数字图片有1000张左右，都归一化为相同的大小，可以用作与手写体数字识别的训练集