卷积神经网络手写体识别设计论文

基于SVM的手写体识别，对十种数字的手写体准确分类

手写体识别数据集tensorflow官方实例格式化数据。包含了两种不同大小的数据集，已经亲自验证，可以直接应用到算法中。

在小字符集情况下，达到了识别率97％以上输入：72*72像素的256色bmp位图文件输出

用VSC++开发的手写体数字的识别程序

matlab关于手写体数字识别，采用KNN算法，速度不慢，可以借鉴

用K近邻（KNN）做手写体识别（MNIST），准确率可以达到94%。关于具体原理可以看我的博客

VC++手写体数字识别BP神级毕业论文

手写体数字识别系统可以识别手写数字，并可训练样本库；程序源代码！！！

手写体汉字识别研究综述

脱机手写体汉字识别研究对汉字信息处理自动化,对开拓新一代计算机的智能输入有重要意义。本文对脱机手写体汉字识别进行了探讨研究。