模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。它是信息科学和人工智能的重要组成部分,主要应用领域是图像分析与处理、语音识别、声音分类、通信
描述模式识别的基本概念和方法,如何有效地运用所学知识和方法解决实际问题,为研究新的模式识别的理论和方法打下基础
概念、原理(算法)及其应用,可以帮助你从直观上浅显易懂地理解模式识别的基本概念。
能对汽车牌照通过相片进行识别,是现在交通系统广泛应用的系统
模式识别,利用先进人工智能技术进行一系列模式识别应用
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模式识别第二版全英文版。适用于热衷人工智能、计算机视觉、机器学习的本科生、研究生和相关专业人员。
1.Bishop-PatternRecognitionandMachineLearning2.IntroductiontoStatisticalPatternRecognitionFukunaga3.
基于ASIFT的低重叠图像拼接技术研究,何永洁,陈孝威
本文档为模式识别的实验报告,包括ENVI进行图像处理以及基于K-means的图像分类两个实验,包括具体的实验步骤以及实验代码、结果分析