Tom_Mitchell machine learing

TOM-JERRY

经典机器学习教材的课件，不可多得！内容包括：1引言；2概念学习；3决策树学习；4人工神经网络；5评估假设；6贝叶斯学习；共13章节。

按照著名机器学习大师，计算机专家Mitchell著，由曾华军先生翻译的《机器学习》的ppt讲义

如何让计算机随着经验的积累自动提高性能？这就是机器学习的目的。《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论

机器学习-Mitchell-中文-经典的机器学习教程，，，作者TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授，美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人：

机器人路径规划MATLAB仿真，使用Q-Learning算法

旨在帮助每位Linux用户，从刚开始的新手到曾经经历过一两次的人，并希望对Caldera的OpenLinux的所有功能都提供方便的参考。

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OracleAsktom完整版.2012全年摘录.