tsp问题模拟退火法实现

代码不需改动，带入值即可运算，matlab运算准确无误

该代用于实现旅行商问题，实现最优路径的规划，且总里程能达到最小，我们采用模拟退火算法实现

别人做的小应用程序，效率还不错，各位代码亲们可以参考下！

在原有传统的遗传算法上进行改进，加入了精英主义和模拟退火的方法（比较简单），但算法的效率极高，相比之前大有改观。

通过对 SA 算法的改进，使其具有节约内存、减少迭代次数、

模拟退火法Matlab实现代码,在代码前面有例子介绍如何用,后面的代码改成你自己的数据即可直接运行,我们的代码上有填充好的数据,直接在上面修改就好,需要修改的地方都标注出来了,简单方便,保真呦!

通过模拟退火法求解整数非线性规划问题，可以多次调节参数获得最优值，仅作为参考。

Matlab经典算法,模拟退火问题,用matlab实现模拟退火过程

采用matlab模拟退火算法实现:把40个航班的行李分配到6个行李转盘上,使得行李数量最多的一个转盘上的行李尽可能小。约束条件是一个转盘上相邻航班的到达时间应该大于15分钟,如果小于15分钟,则时间差

模拟退火算法是一种随机算法，并不一定能找到全局的最优解，可以比较快的找到问题的近似最优解。如果参数设置得当，模拟退火算法搜索效率比穷举法要高。