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在MATLAB环境下基于小波变换的图像去噪，刘智，，图像消噪是信号处理中的一个经典问题，传统的消噪方法多采用平均或线性方法进行，但是其消噪效果不好，随着小波理论的不断完善，
针对低信噪比信号在噪声去除中存在的问题，提出了利用同步挤压小波变换对随机噪声的处理研究。该变换是一种新的小波变换方法，可将时域信号转化成高分辨率的时频谱，再结合时频谱重排的思想，通过挤压任一中心频率附
基于小波变换的自适应多阈值图像去噪-基于小波变换的自适应多阈值图像去噪.rar摘 要 小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种新的基于小波变换的自
matlab开发-基于平稳小波变换的图像去噪。基于平稳小波变换的去噪
基于小波变换的图像融合与图像去噪，一定可以运行的，对学习小波的同学有帮助哦，安装opencv就可以啦。希望对大家有用。
基于分数阶小波变换的图像去噪研究，主要介绍了小波变换在图像去噪研究中的使用
毕业设计的题目是小波去噪，参考了一些网上的资料，自己加以补充和修改，希望有用。
基于小波变换mallat算法的雷达回波去噪.pdf
提出了一种基于张量的平稳小波变换红外图像去噪方法。采用平稳小波对噪声红外图像进行分解, 保持低频近似图像不变, 将所有尺度上的水平、垂直和对角方向的高频细节图像组合为一个立方体, 形成三阶张量, 通过
小波变换去噪:小波变换(wavelet transform,WT)是一种新的变换分析方法,能够在时间(空间)频率的局部化分析,通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,
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