人工神经网络与模拟进化计算

与传统算法相比，进化算法的特点是群体搜索。进化算法已经被成功地应用于解决复杂的组合优化问题、图像处理，人工智能、机器学习等领域。但是进化算法存在的问题和缺陷也不能忽视，如早熟、收敛速度慢等。利用思维进

一个基于微分进化的神经网络，针对传统的BP网络收敛慢易陷入局部最优等问题~

庄镇泉,王熙法,王东生著的《神经网络与神经计算机》的电子书,很有参考价值!

介绍人工神经网络的历史及发展，神经网络的实现。

《人工神经网络原理与应用》试题.doc

人工神经网络原理及其应用》论述人工神经网络的基本单元、网络结构、几种常用的人工神经网络的算法及其在电力系统中的应用，全书共分九章。前五章介绍人工神经网络的基本原理，对人工神经网络的生物背景、模型、算法

神经网络和遗传算法的经典论文，对初学者有很大帮助

这是一种非常好的优化算法，可以完整运行，请放心下载。

我们研究了人工神经网络可能用于检查弦乐环境的应用。 由于应用领域相当广泛，我们建议通过遗传算法动态地发展这些网络。 这意味着我们从基本的构建模块开始，并将它们组合在一起，以使神经网络最适合我们感兴趣的

计算机专业的人工神经网络论文电子档人工神经网络的定义不是统一的，T.Koholen对人工神经网络的定义：“人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真