我们研究了人工神经网络可能用于检查弦乐环境的应用。 由于应用领域相当广泛，我们建议通过遗传算法动态地发展这些网络。 这意味着我们从基本的构建模块开始，并将它们组合在一起，以使神经网络最适合我们感兴趣的应用。我们研究了可以应用神经网络的三个领域：根据一组固定的（物理上的）模型 ）吸引人的特征，以找到一种计算的具体实现，对于该计算，原则上已知精确算法，但实际实现起来非常繁琐，并预测或近似某些涉及的数学计算的结果，而该计算的效率太低而无法应用，例如 在字符串格局内的模型扫描中。 我们提供了针对所有三种类型的问题的字符串现象学中出现的简单示例，并讨论了如何通过进化遗传算法中的神经网络来解决它们。