吴恩达神经网络和深度学习笔记

说明：本教程将阐述无监督特征学习和深入学习的主要观点。通过学习，你也将实现多个功能学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。本教程假定机器学习的基本知识（特别是熟

本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记，主编：黄海广博士。

深度学习算法（吴恩达指导）.pdf 清晰，带目录可跳转

吴恩达Coursera深度学习编程作业

deeplearning.ai 课程中的ppt，打包整合版，可打印出来边看视频边看

吴恩达的机器学习课程是非常热门的一门课程,本文整理了吴恩达系列课程学习的流程。 吴恩达系列课程最全的是在coursera上,其中包含: 1. 机器学习:https://www.coursera.org

吴恩达第一课神经网络和深度学习第二周神经网络基础课后编程代码。

文章目录声明前言引入相关依赖包初始化参数前向传播函数线性部分linear线性激活部分linear–>avtivation计算成本反向传播线性部分linear backward线性激活部分line

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-3) 浅层神经网络--作业（可执行源码）

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-2) 神经网络基础--作业（可执行源码）