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基于深度学习的图像处理技术是当前图像处理领域的研究热点之一。本文主要介绍了现代图像处理技术与深度学习应用的研究现状和发展趋势。首先介绍了深度学习技术在图像分类、目标识别等方面的应用，接着讨论了深度学习
Wavelet Transform and Its Application in Image Processing
图像压缩算法及其应用的研究
JSP应用框架在计算机专业领域中扮演着重要角色，对其进行研究有助于推动相关技术的发展。本文关注外文文献中关于JSP应用框架的翻译工作，并以中英文对照的形式呈现。通过系统翻译，我们能够深入了解JSP应用
利用MATLAB生成phantom，利用医学图像在某些变换域内的稀疏性，编程实现CT图像的重建。并计算RMSE，与原图像比对。改变bm、bn数值可以改变分块大小，改变p值可以改变采样率。运行时间随着这
压缩感知理论使采集很少一部分数据并且从这些少量数据中重构出更大量信息的想法变成可能，突破了奈奎-斯特采样定理的限制。
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matlab代码实现了对于二维图像的压缩感知，OMP算法
压缩感知基本理论：回顾与展望，一篇比较全面的介绍压缩感知
甲烷催化燃烧催化剂催化理论与应用研究进展，陆富生，刘建周，概述了甲烷催化燃烧催化剂的研究现状，从组成甲烷燃烧催化剂的三个部分（基体、活性组分、氧化物载体）分别加以论述。通过掺杂一
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