人脸识别训练参数haarcascade_frontalface_default.xml

在vs2010+opencv2.4.9运行环境，通过特征脸、PCA、LBPH三种方法分别训练生成了三个分类器，有训练源代码（加详细注释）和含有400张92*112人脸的数据库！

人脸检测，OPENCV的所有工具都有，照着做进行人脸检测训练

用于训练人脸模型的源码,2中训练方式

haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xml

人脸检测眼睛检测微笑检测上半身检测下半身检测全身检测

用于python人脸识别,通过引入以上训练好的文件,可以简单的实现包括:眼睛,人脸,手等识别功能。资源来自官网文件,仅供学习使用

打开你的jupyter,我们开始吧! 下载数据集(没错就是一张图片) 在代码目录旁新建一个文件夹data,将上面下载的图片放入data文件夹下,并在文件夹下新建一个split文件 运行下面代码: im

基于pytorch架构yolov3算法进行人脸口罩识别的预训练权重。具体代码见github或者留言我给百度云链接

基于TensorFlow训练的人脸识别神经网络

用于模式识别的训练的彩色人脸库