Python基于TensorFlow训练的人脸识别神经网络

这次经过我的学习，实现的是基于BP神经网络的人脸朝向识别，经过验证，识别率最后达到100%，现在无偿把代码分享给大家，里面包含测试的图片，能够直接使用。

使用tensorflow实现的单隐层bp神经网络识别mnist数据库

基于神经网络的人脸识别，主要识别人脸的面对的方向，开发环境matlab

这是一个用C#实现的人工神经网络人脸识别的程序c#含完整源码

针对目前表情识别类间信息无关状态，提出了一种表情类间学习的神经网络分类识别算法。该算法首先构建一个BP网络学习对和一个距离判据单元，该距离判据单元仅用来计算类间的实际距离，类间期望距离是根据大量实验结

一、说明 最近也是刚开始学习tensorflow,一步一步来,把刚写完的mnist代码贴上来,以备不时之需吧。 这个项目是基于全连接神经网络的,两个隐藏层(可扩展,已经封装)784->256-&

5000个手写数字组成的训练集，是由20*20灰度图按列展开得到的，用于训练神经网络进行数字识别

基于python3.0实现通过深层神经网络训练人脸图像通过深层神经网络训练人脸图像

里面包含基于TensorFlow的mnist数据集卷积神经网络代码,从数据提取,到精度测试都有,适合初学者观看。

matlab手写卷积神经网络人脸识别