C#实现的人工神经网络人脸识别 含完整源码

是期刊上的一篇他人所作论文，摘要如下：为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出了一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法.将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网

砂土液化预测的人工神经网络模型，预测，人工神经网络

本文基于减肥这一实际问题，通过建立数学模型，探索如何才能健康、有效地减肥。分析了影响减肥的因素， 建立了减肥演算的BP 神经网络模型，运用动量梯度下降算法、L-M 优化算法和贝叶斯正则化算法对减肥的过

BP神经网络 RBF神经网络 Hopfield神经网络

本项目是一个基本的（不一定是无错误的）人工神经网络在C++中的实现。目前支持具有任意层大小和连通性的多层前馈网络，以及随机梯度下降和基于遗传算法的无监督学习。目前没有任何文档，如果您想了解它的作用，请

卷积神经网络CNN在C++环境下的人脸识别库 特别适合deep learning的初学者 文件里附有readme文件

基于人工神经网络的数码识别

人工神经网络模式识别.与用人工智能的方法来进行模式识别

opencv人工神经网络ANNOCR字符识别

主要介绍了Tensorflow实现卷积神经网络用于人脸关键点识别,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧