BP神经网络实现数据分类+演示ppt

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通过GUI实现BP神经网络的设计,要求输入信号分别为随机噪声、正玄信号、方波信号,网络层数包含输入层、隐含层、输出层,训练方法有BP算法、带动量项的BP算法、Davidon最小二乘法、阻尼最小二乘法,

该算法简单的描述了三层bp神经网络的模拟过程

BP神经网络VC++实现 很有用的资料哦

本代码用matlab语言m文件编程 拟合函数分别为y=sinx1/x1*sinx2/x2和异或逻辑 中间加了动量项 代码注释较多 比较容易看懂 且在本人的计算机上运行通过 为本人课堂作业 有不妥的地方

用matlab实现BP神经网络，简单易于理解

本资源包含神经网络经典训练算法BP算法在不同语言中的实现。其中包括了代码、算法流程介绍和案例解析，可供学习和研究神经网络算法之用。

BP网络由于其自学习和泛化能力，应用越来越广，本文借助VC++来实现BP算法 给出代码与注释

本文来自于cnblogs,人工神经网络是一种经典的机器学习模型,随着深度学习的发展神经网络模型日益完善.联想大家熟悉的回归问题,神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数,并使用

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