论文研究改进的基于预测性运动向量的菱形搜索方法 .pdf

基于位向量的频繁项集连接对Aoriori算法的改进研究，薛春海，徐慧，通过研究关联规则挖掘的基础算法-Apriori算法和近年来国内外对其进行的改进，本位提出了一种基于位向量运算对候选项集进行连接的方

针对滚轮滑轨的高耐磨性、少失效信息的特点,运用性能退化可靠性理论和随机过程方法,对滚轮滑轨的可靠性进行了研究。通过分析滚轮滑轨的磨损失效过程,建立了基于带漂移布朗运动的滚轮滑轨可靠度模型,并利用布朗运

基于灰色拓扑改进算法的年径流量预测，刘文，张蓓，针对原有GM(1,1)模型在某些预测中存在精度不足的问题，本文在介绍GM(1,1)等维新息模型与拓扑预测算法基本原理的基础上，使GM(1,1)等维新

随着Web服务相关标准和技术的日趋成熟，基于服务质量（QoS）的Web服务推荐对用户体验起着决定性作用。如何准确预测Qos值是当今的研究热点。以往基于近邻或模型的协同过滤算法，采用的是“用户-服务”二

基于改进萤火虫算法的LSTM预测模型，韩宪斌，亓峰，本文针对LSTM神经网络预测时存在的收敛慢、超参数调整困难等缺陷，提出了通过萤火虫算法优化神经网络结构以提高流量预测性能的模��

论文研究-基于改进灰色预测模型的动态顾客需求分析.pdf, 传统质量屋难以有效分析和管理顾客需求的动态变化,为此提出了一种基于改进灰色预测模型的动态顾客需求分析方法.首先提出了一个新的初始条件与背景值

任务集的可调度性分析是实时系统研究和应用的关键问题。针对抢占式与不可抢占式EDF(earliestdeadlinefirst)调度算法,分别给出了实时任务集新的可调度性测试条件,针对任务集为可调度时可

规模度量是软件项目管理的关键，其度量的准确性直接关系到软件项目的成败。针对传统FPA方法中复杂度等级划分不连续性的问题，提出一种改进的复杂度权值计算方法。该方法利用模糊理论分析功能要素的复杂度，首先以

为改善一阶段目标检测算法检测精度较差的缺陷，提出一种基于SSD的高效多目标定位检测算法FSD。该算法主要从两个方面对一阶段目标检测算法进行改进：设计了一个更高效的密集残差网络，即R-DenseNet，

大型超市内商品数目繁多，空间环境复杂，顾客在购物的过程中往往需要耗费大量的时间来寻找所需购买的商品。针对这一问题，提出了遗传-改进A*算法来帮助顾客找到一条通往所需购买商品的最短路径。首先利用矩阵对超