《机器学习实战基于ScikitLearn和TensorFlow》

python机器学习scikitlearn手册

scikit-learn是一个Python的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于NumPy、SciPy和matplotlib构建。标签：scikit

关于机器学习的进阶教程使用scikit-learn

Tensorflow实战Google深度学习框架&&TensorFlow;实战－part1,高清带书签。

Tensorflow实战Google深度学习框架&&TensorFlow;实战－part2,高清带书签。

深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)。内有视频代码资源，人人都会风格迁移

TensorFlow作为机器学习领域广泛应用的开源框架，为构建和训练各类模型提供了强大的支持。将以简洁的方式，阐述使用TensorFlow实现机器学习模型的基本流程，并结合代码示例进行说明。数据准备

机器学习实战的 PDF格式文件和 源码都在这了，有需要的同学可以下载学习

相对与以前是单页显示，配置了代码 机器学习实战》部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaB

通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技