论文研究基于骨架化思想的肺裂后处理分割 .pdf

极光卵对于研究磁层结构和能量存储是非常重要的。提出一种基于区域生长的极光图像分割算法。首先根据极光图像的特点，对原始图像进行预处理，根据预处理后图像的灰度特性，选取一组能正确代表目标区域的种子像素；其

图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合。当用已有的改进高斯混合模型于图像分割时，如何加快其分割过程是一个有研究意义的课题。基于最新的噪音受益EM算法，通过人工加噪来加快已有的改进高斯混合

基于粒度分层原理的图像分割算法，李恩群，谢克明，鉴于传统图像分割算法的各自本身的弊端，因此本文应用粒度分层原理对传统图像分割算法进行改进，利用粒度分层原理中的粒度分层和

肺实质分割是基于CT图像的计算机辅助检测技术必不可少的步骤。针对现有活动轮廓模型对初始位置敏感、深度凹陷区域分割不准确和抗噪性差等缺点，提出了一种基于改进Live-Wire算法确定Snake模型初始轮

图像分割任务中，传统的基于人工设计特征方法工作量大、复杂度高、分割精度较低，现有的基于全卷积神经网络（fullyconvolutionalnetworks，FCN）的方法在分割边缘上不够精细。为了提高

复杂场景中车辆的粘连会导致车辆的漏检，影响道路交通检测的准确度，因此必须建立可靠、实用的粘连分割机制。提出了一种基于凹性分析的分割方法：检测出感兴趣的车辆区域，根据凸包和blob分析判断粘连，若粘连，

基于集成聚类学习的场景分割，姚婷婷，谢昭，本文将集成聚类机制运用到场景分割领域。集成学习通过使用大量单一分类器标签对齐与合并，获得比仅使用个体分类器更强的泛化能力

基于量子免疫规划的图像分割算法，毕晓君，金桂芳，将量子理论引入到免疫规划中，结合人工免疫系统的克隆选择和免疫机制，提出了一种新型的进化算法——量子免疫规划。并基于阈值分

图像语义分割方法大多基于点对条件随机场模型,不能定位到单个目标,并且难以利用全局形状特征,造成误识。针对这些问题,提出一种新的高阶条件随机场模型,将基于全局形状特征的目标检测结果和点对条件随机场模型统

基于K-means算法的改进色彩分割算法，何江龙，双锴，基于色彩空间的图像分割被称为色彩分割。在常用的色彩分割方法中，K-means聚类算法由于其简单快捷、聚类效果好、易于实现等诸多优��