社区发现算法copra+数据集

随着社区规模的不断扩大，基于标签传播思想的重叠社区发现算法得到较大发展。经典重叠社区发现算法虽然很好地利用了标签随机传播特性实现了重叠社区发现，但是也导致该算法输出结果很不稳定、社区生成质量较差。为克

基于分解多目标进化算法的动态可重叠社区发现，宋峰，左兴权，社区发现是网络研究的重要一部分。随着互联网的复杂化动态化发展，动态网络的重叠社区发现研究变越来越受到重视。本文采用基于分

一种基于密度峰值聚类的社区发现算法，白亮，赵越，社区发现是网络数据挖掘的一个重要研究内容，被用于探索复杂网络中潜在的类结构。针对网络数据，本文对一种密度峰值聚类算法

为了发现动态变化的社区结构,在分析了动态社区划分算法的研究现状基础上,提出一种基于时效性和介数的动态社区发现算法,对历史信息的时效性进行了计算,建立了综合有权网络,基于局部边介数进行社区划分,发现了稳

一种移动网络中的重叠社区发现算法，龚胜芳，孟祥武，该文针对移动通信网中的社区发现问题，结合传统社区发现方法的思想提出一种移动网络中的重叠社区发现算法。利用移动用户行为来构

一种问答社区中的分层重叠社团发现算法，唐昭，杨娟，问答社区是一个在线问答交互平台，区别于传统社交网络，问答社区在组织架构和用户交互方面存在着较大差异。首先，问答社区的组织

一种多目标动态社交网络重叠社区发现算法，王俊玲，左兴权，近年来，动态网络社区发现算法的研究逐渐受到人们关注，并取得了一些成果，但国内外关于动态社交网络的研究还只处于起步阶段，所

提出了一种基于多种群遗传算法的复杂网络社区结构发现新算法，该算法无须预先知道社区内节点的数量以及任何门限值，同时引入并行遗传算法的思想，进一步提高了算法的运行效率。实验结果表明，与传统算法相比，在无先

社区 communities是一个Python库,用于检测图形中的。 它实现以下算法: 鲁汶法 Girvan-Newman算法 层次聚类 光谱聚类 Bron-Kerbosch算法 您还可以使用comm

twomoondatasetwritebytheMATLAB,itisusefulforthestudyinthemachinelearning.