论文研究基于分水岭算法的MELK图像分割.pdf
提出一种基于分水岭算法的MELK图像分割方法，以解决信息量较小的MELK图像分割问题。综合应用多种技术以避免分水岭算法的过分割问题。首先应用高斯低通滤波器对MELK图像进行增强；采用加权差分算子求取梯度图像；应用Ostu方法进行对梯度阈值化，并进行分水岭变换；最后，应用RAG区域合并方法完成MELK图像分割。实验结果表明，该分割方法能够有效地分割信息量较小的MELK图像。
提出一种基于分水岭算法的MELK图像分割方法，以解决信息量较小的MELK图像分割问题。综合应用多种技术以避免分水岭算法的过分割问题。首先应用高斯低通滤波器对MELK图像进行增强；采用加权差分算子求取梯度图像；应用Ostu方法进行对梯度阈值化，并进行分水岭变换；最后，应用RAG区域合并方法完成MELK图像分割。实验结果表明，该分割方法能够有效地分割信息量较小的MELK图像。