论文研究一种基于状态转移表的高效入侵检测模型 .pdf

针对K-medoids算法初始中心点选择敏感、大数据集聚类应用中性能低下等缺点，提出一个基于初始中心微调与增量中心候选集的改进K-medoids算法。新算法以微调方式优化初始中心，以中心候选集逐步扩展

快速近似反走样是一种后处理式反走样技术，其效果好、效率高，但由于是根据亮度值检测边缘，导致模型纹理贴图上的条纹和高光部分也会被检测出来，从而造成不必要的反走样。针对这一问题，该算法提出了一种改进的反走

动态帧时隙ALOHA反碰撞算法中帧长度调整的关键在于对阅读器读写范围内标签数目的估算。通过模拟帧时隙ALOHA算法得到了不同帧长度时标签数目与碰撞时隙数目的关系曲线。创建了碰撞时隙中的平均标签数目e和

分析了以超级计算中心联想深腾6800为主的HPCS监控需求，比较了大量的监控实现技术，给出监控系统评估特征和指标，提出了一种集系统、性能、应用程序、进程监控于一体的改进策略，讨论了利用信息流水、过滤、

为了满足Web服务动态分布的需求，并保证Web服务迁移的一致性，提出一种基于Broker的Web服务迁移算法WS Broker。其在保证迁移一致性的基础上了，提高了迁移效率。另外，通过分析客户请求之间

描述了一种复杂背景下的快速角点识别算法。以往的方法在复杂背景下会产生大量的误差，为了实现复杂背景中的全自动定标设计了全新的标定图案，通过对拍摄图案的二值、边缘提取、查找连通性等操作实现对特征矩形的识别

现有的混淆算法都无法适应高速网络的匿名需求，为此提出了一种随机数混淆（RM）算法。RM算法在网络低流量下采用时延转发方式，在高流量时采用随机数转发方式。这样既保证了匿名系统的匿名性，同时又解决了SGM

针对传统边缘检测算法不能准确定位图像的边缘和检测出的图像边缘连续性较差的不足，在基于改进的弹簧质点模型基础上提出一种新的、简单和有效的图像边缘检测算法。在该算法中，将被检测的像素点作为中心点，其周围八

分析了一种高效粒子滤波检测前跟踪算法的独特结构。其算法中存在两类粒子互相竞争与协作的复杂关系。针对其两类粒子数量选择的困难，通过大量仿真对比分析了两类粒子五种数量比例在不同总粒子数和不同过程噪声水平下

为了提高入侵检测系统的检测率、实时性及降低误报率，提出一种基于主成分分析方法（PCA）的变惯性因子粒子群算法（PSO）优化BP神经网络算法。该方法结合了PCA理论、BP局部搜索和PSO的全局寻优能力，