SIFT特征提取与匹配算法

最新的用VS2008实现两幅图像的SIFT特征快速提取，匹配方法。

sift特征提取算法

用opencv+VS2012实现的SIFT特征提取与匹配算法，已编译通过，直接打开就能运行

sift特征提取算法，并进行匹配，LOWE版本，纯C开发

图像特征匹配已成为计算机视觉和数字图像处理等领域的研究热点，其首要任务是从待匹配的图像中提取含有图像特征的特征点并进行描述，通过建立原图像和待匹配图像的特征点集之间的点点对应关系，计算对应点之间的相似

基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。

OPENCV_SIFT_特征提取_匹配算法，分类，bow源码供参考。

图像特征提取与匹配算法研究

一种比SIFT算法更好的特征提取及匹配算法。CVPR2011是2011年最新提出的一种特征提取算法。

针对传统的图像匹配算法特征点不稳定和匹配时间慢的问题，提出了一种改进的尺度不变特征变换（SIFT）图像匹配算法。首先对传统的Harris角点构造高斯多尺度空间，使角点具备多尺度不变性；然后采用Cann

该程序调用opencv库函数实现的SIFT特征点提取及匹配，其中有两组图片以供测试。程序配置库为opencv2.4.9+vs2013。

SIFT_特征提取与匹配算法，通过matlab编写完成，讲述sift的算法

%[image,descriptors,locs]=sift(imageFile) % %ThisfunctionreadsanimageandreturnsitsSIFTkeypoints. %In

对SIFT特征提取和匹配用matlab和c++实现，c++是基于OPencv的。

基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法,经过调试好用的。