本书领衔作者施瓦茨教授是斯坦福教育学院院长、学习科学领域专家,开设过18门学习相关的课程,本书源于其在斯坦福开设的一门广受欢迎的经典学习课。 精炼:根据多年科研、教学和实践经验,作者以学习科学领域成千
这是吴恩达讲的斯坦福公开课机器学习的讲义+作业+课后答案,内附复习笔记,以及其他人工智能课程信息
Course mechine-learning 斯坦福 吴恩达 机器学习 编程作业答案
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网易公开课斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义,作业及解析,配合视频学习更加高效易懂,含有各种公式的推导步骤:[第1集]机器学习的动机与应用[第2集]监督学习应用.梯度下降[第3集]欠拟合与过拟合的概念[
斯坦福大学(吴恩达)机器学习教程笔记,包括代码,ppt,课堂笔记,由中国海洋大学黄海广博士整理,仅供个人学习。github地址:https://github.com/fengdu78/Coursera
这份pdf主要同步网易公开课上的吴恩达的机器学习视频第二讲主要讲解了线性回归、BGD算法、SGD算法、线性回归的概率解释、局部加权回归(LWR)的内容
这个是对吴恩达教授在斯坦福大学机器学习课程的学习笔记,非常适合机器学习入门者看
斯坦福机器学习个人笔记v4.2-黄海广
斯坦福大学机器学习笔记和AndrewNg讲义