混合高斯模型的背景检测

高斯混合模型（GMM）可以平滑任意形状的概率分布。其参数求解方法一般使用极大似然估计求解，但使用极大似然估计法往往不能获得完整数据（比如样本已知，但样本类别（属于哪个高斯分布）未知），于是出现了EM（

自己制作的高斯混合模型的PPT,参考了台湾GMM文档,ppt中的红色方框为原文错误之处。

针对传统单高斯背景模型(SGM)存在的背景模型不能很好地自适应背景变化、目标检测不完整的问题,提出了一种改进的单高斯背景模型运动目标检测算法,该方法结合单高斯背景模型和mean shift原理对运动目

多高斯模型的matlab实现，内附含有算法的英文文献

基于高斯混合模型的多车道车流量检测算法，还是不错的，可以看看的

基于高斯混合模型的图像序列运动目标检测技术研究的硕士毕业论文

视频的目标分割与阴影检测技术是计算视觉领域中最主要的研究方向之一。基于混合高斯模型，提出一种双重阴影消除策略，首先通过HSV模型下的颜色夹角确定疑似阴影，再对运动目标和疑似阴影进行混合高斯建模而消除实

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基于混合高斯模型的运动目标检测问题-mixture_of_gaussians.rarmixture_of_gaussians.rar混合高斯模型各位大侠，我做的基于混合高斯模型的运动目标检测运行速度极

为满足复杂场景下视频烟雾检测的实时性、准确率等需求,提出了一种将高斯混合模型与卷积神经网络相结合的视频烟雾检测方法。基于高斯混合模型的背景减除法和形态学方法实现对视频图像的运动目标提取;针对烟雾检测效