论文研究车牌识别系统中车牌定位与字符分割研究 .pdf

内有文档和代码，很详细对的讲解了车牌识别的过程算法等等。

本代码可以实现车牌的字符矫正，分割，提取，识别采用了SVM分类器和ANN神经网络。基于机器学习，亲测可行。

主要对字符图像的分割方法进行研究，并将其应用到智能车牌识别系统中去

传统的基于微机的车牌识别系统的方案，使得评价识别效果的识别速率和识别成功率两个重要指标相互冲突。为了解决这个问题，很多文章提出了改进算法来调和识别算法的计算量和识别的成功率，但却没有考虑识别系统的成本

车牌识别-车牌识别算法研究.rar车牌识别只供参考

车牌定位与倾斜校正方法研究，王健，李志华，随着车辆数量和电子监控的增加，监控图像数量增长迅速，车牌识别成为辨识车辆不可缺少的工具。车牌识别的研究很多，但相对于监控

车牌识别系统中智能算法应用图像处理，自动识别

:在探讨汽车智能车牌识别系统中图像获取技术的基础上,提出了一种合理且实用的图像获 取方案,并对方案中摄像头和图像卡的选取、摄像机的位置标定、汽车的车速、出入单位的汽车车 队之间的距离、天气情况对摄像机

基于图像分割的静止图　介绍一种高识别率的静止图像车牌识别系统的实现方法.并提出一个由图像处理、图像分割、字符识别等组成的静止图像车牌识别系统的工作原理与设计方案.应用MATLAB语言编程实现了该识别系

基于DSP的车牌识别系统集成设计与实现，张凯，王龙，本文对基于DSP的车牌识别系统提出了完整高效的集成方法。系统采用客户端-服务器模式，服务器运行于以DM642为核心的嵌入式系统上，客